复发监测、治疗干预, 至本医疗MRD动态监测助肿瘤术后患者完全缓解!

2022-08-24   

 

微小细胞残留病灶(MRD)监测真的能彻底改变肿瘤患者的治疗结局吗?

“在经历了一系列综合治疗、手术、靶向+免疫治疗之后,通过微小细胞残留病灶(MRD)监测,我们依旧发现了现年57岁的朱先生体内有残留病灶、并存在复发风险。幸好我们通过MRD报告及时调整了治疗方案,最终达到了完全缓解,所有样本均为癌细胞阴性。”谈及肿瘤前沿治疗理念,一名三甲医院肿瘤科医生如是说。

该医生称,手术之后的持续MRD动态监测尤其重要,“MRD可以比CT影像学和甲胎蛋白提前提示复发风险,预测预后,帮助患者及时更改治疗方案,甚至还可以获得难得的‘药物假期’,最终获得更多的生存获益。”

事实上,肿瘤患者对于术后健康监测的需求日益攀升。现阶段,为了满足这些患者的精准需求,至本医疗开创性地在原有的数字化平台之上嵌入MRD动态监测模块,以实现电子病历、指标分析、用药指导等一系列功能。

患者从MRD中获益

在上述病例中,朱先生在2021年1月确诊为肝癌,医生选择了先通过肝动脉化疗栓塞介入手术+靶向+免疫治疗的综合治疗方式控制肿瘤,并在2021年8月进行了手术,术后的病理显示是IIIa期原发性肝癌。

术后,医生先通过至本医疗的至寻™ WES全外显子组测序为朱先生做了基因检测,结果显示为ERBB2 突变,这意味着朱先生可以从曲妥珠单抗、帕妥珠单抗等靶向药物中获益。同时,朱先生的免疫组化检测结果提示PD-L1阳性,这意味着可以从免疫治疗中获益。

之后,朱先生先接受了靶向+免疫治疗(曲妥珠单抗+特瑞普利单抗),并在随后的12个月里,同步进行了5次OriMIRACLE S MRD动态监测

“OriMIRACLE S™ MRD动态监测是一项更精准的基于NGS(二代测序)的监测模式,可比影像学更早地提示肿瘤的复发风险。”上述医生表示,朱先生的前3次MRD动态监测都显示阳性,甲胎蛋白也在不断升高,这也提示朱先生在术后预后不良,肿瘤存在复发风险。

为此,医生根据MRD报告结果更换了治疗方案,“我改用瑞戈非尼联合特瑞普利单抗。1个月后,朱先生第4次MRD报告提示转阴,甲胎蛋白也从异常恢复正常值以下。”

一直到2022年7月,在更换新的治疗方案6个月之后,朱先生第5次MRD结果提示阴性,肿瘤指标持续下降,体内已经监测不到残留病灶,病理报告提示完全缓解。

“如今,朱先生只用瑞戈非尼单药维持治疗,没有任何疾病复发的迹象,并且已回归正常生活。”上述医生感慨。

图:朱先生的5次MRD动态监测提示,可以清晰看到前3次MRD提示阳性,后2次MRD转为阴性

图左:2021-11 CT影像诊断:双肺病灶直径5mm

图右:2022-3 CT影像诊断:双肺病灶几乎消失

头豹研究院了解发现,上述病例并非个别,在至本医疗MRD动态监测下,不少患者在调整方案下获得更精准的治疗,“MRD具有长期性,一方面使得传统纸质报告以电子档案形式呈现,更好地为数据分析提供材料;另一方面,基于数字化平台,医生可以实时、综合了解到患者整体病情、各项指标等,为治疗方案制定提供参考。”

数字化如何赋能

摩根大通的相关数据显示,市场规模上,MRD在美国将达到336亿美金,,而从我国人口基数来看,假如就诊人口跟美国相似,我们的价格按照美国的1/3的价格,中国MRD潜在市场总量或将达到990亿元。

微小残留病灶(MRD)是目前二代检测(NGS)时代最为热门的话题,可以比传统的临床或影像学方法更快、更早发现肿瘤复发风险。若检测结果为阳性,代表肿瘤持续存在或临床复发风险的可能,需要进行密切随访;阴性结果则表示未发现癌细胞。

作为率先在国内开展MRD动态监测的企业,至本医疗OriMIRACLE S™动态监测,可依据患者全外显子基因突变图谱定制化检测,为早、中期的肿瘤术后患者进行复发风险分层、动态复发等监测。同时,这一监测还适用于多个癌肿,尤其是实体瘤领域。

诸多病例显示,MRD动态监测包含:复发风险评估、复发监测、疗效监测、预后评估、治疗干预决策等,囊括患者全病程动态监控,并为患者提供全生命周期的肿瘤解决方案。

除了患者端,至本医疗数字化平台下的MRD动态监测还具有一定随访管理意义,其可以多维度、可视化、动态化的形式展示监测报告详情。

“对我们医生来说,可以很快地看到最近一次MRD动态监测结果,下一次动态监测提示,该患者MRD全程监控趋势图,阳性变异位点,和变异丰都值等。”多位使用至本医疗OriMIRACLE S™动态监测的业界人士表示,这在改善医生在患者管理环节的效率和质量,提升诊疗能力上都有大有益处。

值得一提的是,至本医疗所构建的数字化平台,不但能通过MRD动态监测满足肿瘤术后患者最实际的需求,同时,还能对提供医学科普、智能化预测等服务。

其中,医学科普包括该平台对一级肿瘤类型、二级肿瘤类型、重点基因变异占比以及患者患病年龄的分布情况进行阐述,为患者及家属科普与自身相关的肿瘤知识;而智能化预测则在于将预测结果与检测内容相结合,为患者提供原发灶不明癌肿瘤类型的智能精准预测,提升诊疗效率。

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